Продукт и сценарий
Исследуем задачу, проектируем UX, прототипируем и проверяем, где ИИ действительно улучшает результат.
Applied AI studio · Москва
Проектируем цифровые продукты, голосовых агентов и частную ИИ-инфраструктуру. От продуктовой гипотезы до работающей системы.
Realtime voice / 2026
AI editorial / 2026LocalLogic / О студии
Мы не начинаем с выбора модной модели. Сначала определяем пользовательский сценарий, данные, ограничения и цену ошибки. Затем собираем продукт: интерфейс, модели, интеграции, инфраструктуру и наблюдаемость.
Selected work / 2026
Только проекты, где ИИ определяет основную ценность продукта: понимает речь и изображения, работает с базой знаний или управляет редакционным конвейером.

Живой русско-китайский разговор без кнопки перед каждой репликой.
Смотреть кейс ↗
Один AI-советник в web, Telegram, виджете и телефонном канале.
Смотреть кейс ↗
Русскоязычная лента об электромобилях, гибридах, батареях и рынке.
Смотреть кейс ↗
Компактная русскоязычная лента важных событий в мире ИИ.
Смотреть кейс ↗
Практичный ИИ-помощник для тех, кто делает ремонт сам.
Смотреть кейс ↗
Навигатор по технологиям, бюджету и контролю частного строительства.
Смотреть кейс ↗What we do
Собираем не демонстрации, а системы, которые можно поддерживать, измерять и развивать.
Исследуем задачу, проектируем UX, прототипируем и проверяем, где ИИ действительно улучшает результат.
Диалоговые продукты, голос, vision, поиск по документам и инструментальные агенты с контролем источников.
On-premise и air-gap системы, модели на вашем оборудовании, доступ по ролям и отсутствие зависимости от токенов.
Интеграции, контейнеризация, мониторинг качества, обновления моделей и понятный контур сопровождения.
Principles
Выбираем архитектуру по требованиям к приватности, а не по удобству внешнего API.
Источники, допущения, уровень уверенности и границы применимости — часть интерфейса.
Для дорогих и рискованных решений проектируем проверку, подтверждение и передачу специалисту.
Established products
Продукты LocalLogic для автономной работы, корпоративных знаний и больших архивов.
New project
Опишите контекст, пользователей и ограничения. Ответим по существу и предложим следующий разумный шаг.