04 / AI intelligence · Editorial pipeline
AI News Feed
Наблюдаемый новостной конвейер с LLM-редактурой, источниками, API и RSS.
Контекст
Задача
Анонсы моделей, агентов, исследований, чипов и регулирования разбросаны между официальными блогами и медиа. Поток повторов мешает понять, что именно изменилось и почему это важно.
Ответ
Решение
Планировщик собирает RSS и Atom, приводит ссылки к canonical-виду и объединяет дубли. Каждый материал проходит изолированную LLM-обработку, а FastAPI-портал публикует короткие новости, источники, теги, статьи и RSS.
Outcome
Что получилось
- Русскоязычная лента по ключевым направлениям ИИ
- Изолированная обработка каждого материала
- Публичный портал, API, RSS и мониторинг конвейера
Публичный сервер и редакционный агрегатор разделены, поэтому сбор источников не смешан с пользовательской поверхностью.
Test/prod-контуры, health checks и метрики позволяют видеть ошибки источников и моделей до того, как они попадут к читателю.
